Expert as a Service

Leistungen

Smart Data Services

Der Turbo für Ihre Dateninitiative

Sie möchten Ihre Data Analytics Applications auf das nächste Level heben? Doch für Automatisierung, Enterprise Readiness und Skalierbarkeit fehlen Ihnen aktuell das Know-how oder die Ressourcen? Kein Problem – wir unterstützen Sie!

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Das Fundament für aussagekräftige Data Analytics

Daten sind das wichtigste Kapital jedes Unternehmens. Umfassende Analysen ermöglichen es, aktuelle Trends und Entwicklungen zeitnah zu erkennen und rechtzeitig zu reagieren. Um aus den immer größeren Datenmengen wertvolle Erkenntnisse ziehen zu können, braucht es jedoch zunächst eins - ein entsprechendes Data Engineering. Kernaufgabe der Dateningenieure ist, Datenstrecken und Datentransformationsprozesse in unterschiedlichen IT-Umgebungen zu entwickeln und zu implementieren, um Daten aus verschiedenen Quellen für die Analyse und Interpretation vorzubereiten. Die Möglichkeiten scheinen in Zeiten immer neuer KI- und Cloud-Ansätze schier unbegrenzt.

‍Aktuelle Engpässe

Trotz Optimierungswille fehlt es aktuell jedoch häufig an der internen Expertise oder schlichtweg der Zeit, um sich den Themen zu widmen. Fachkräftemangel, Personalwechsel, Krankheitsfälle oder steigende Anforderungen und Komplexität sind nur einige der Gründe.

In solchen Situationen unterstützen wir Sie gerne. Für zeitlich begrenzte Einsätze empfehlen wir zum Beispiel unsere Experts as a Service. Auch ohne langfristige Projektverträge helfen wir Ihnen, Ihr Data Engineering wieder auf Kurs zu bringen.

Profitieren Sie von unseren Experten im Bereich

Data Pipelines

Wir übernehmen für Sie die Integration der Data Pipelines nach dem Data-Mesh-Konzept, z.B. mit Terraform, Infrastructure as Code, GitLab CI/CD, Python, Docker, MS Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake oder Dremio.

Self Service BI & Machine Learning

Unsere Experten unterstützen Ihre Fachabteilungen bei der Entwicklung von Self Service BI, Machine-Learning-Modellen oder Data Science Use Cases.

Open Source & Cloud-Infrastruktur

Auch das Data Engineering mithilfe von Open Source Software und skalierbarer Cloud-Infrastruktur übernehmen wir gerne für Sie. Entsprechende Zertifizierungen der bekannten Hyperscaler sind dabei selbstverständlich.

Profitieren Sie von unseren Experten im Bereich

Wichtig ist, vorab eine umfassende Beratung und Analyse der Tätigkeiten durchzuführen. Dabei sollte mit der gleichen Herangehensweise geplant werden, die auch bei einem klassischen Projekt vorgenommen wird - mit genügend Vorlauf und einem genauen Zielplan:

1. Termin vereinbaren
2. Scoping
3. Validation
4. Kick-off

Gerne diskutieren wir mit Ihnen die Möglichkeiten für Ihre individuellen Anforderungen.

Christoph Kleine

Head of Business Unit Smart Data Services

celver AG

Geben Sie Ihren Projekten neuen Schwung und sprechen Sie mit unserem Experten!

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Aufbau einer Realtime Analytics Plattform

Erstellt mit Infrastructure as Code

Länge:

Minuten

Lars Buchner

Thomas Raschke

Lars Holländer

Alexis Bechzidis

Nick Materzok

Christian Klinge

Ian Shulman

Thorsten Treutlein

Andreas Wiener

Dr. Niklas Wagner

Janek Kapahnke

Vera Schulz

Björn Schwarten

Elke Rehr

Roger Schymik

Mathies von Schöning

Leonardo Gambini

Henry Stass

Klaus Henning Wenck

Christoph Kleine

Rene Haskia

Sören Moorahrend

Julian Schütt

Julian Ereth

Christian Kruse

Benjamin Gryschka

Tim Laukat

Stephan Ultsch

Stefan Storchmaier

Prof. Dr. Andreas Seufert

Andreas Schwaighofer

Dr. Simon Raschke

Hendrik Hagen

Constantin Wehmschulte

Sebastian Jakob

Markus Link

Michael Heckmann

Janne Bredberg

Andreas Kirschner

Gerrit Kohrs

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