Bestandsplanung
Fokus auf schlanke Bestände
In der Vergangenheit war es das oberste Ziel, den Vertrieb dabei zu unterstützen, die gesetzten Umsatzziele zu erreichen. Die Lagerkapazitäten spielten dabei eine untergeordnete Rolle. Das hat sich in den letzten Jahren stark verändert - ein schlankes Bestandsmanagement ist unumgänglich, um Kosteneffizienz herzustellen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Hohe Bestände schützen Unternehmen gegen Unsicherheiten in der Nachfrage. Immer kürzere Produktlebenszyklen sorgen jedoch dafür, dass diese Bestände ggfs. mit Verlustabverkauft werden müssen.
Aber was ist dann die richtige Bestellmenge, der richtige Bestellzeitpunkt und die richtige Allokation der Bestände innerhalb des Lagernetzwerks?
Durch die Anwendung klassischer Berechnungsmethodiken - wie die optimale Bestellmenge „EOQ“ - lassen sich einzelne Kennzahlen optimieren. Moderne Ansätze wie Data Science bieten zusätzliches Potenzial, die verschiedenen Kennzahlen in einem mathematischen Model in kürzester Zeit zu verbessern. Optimierungen durch Umlagerungen oder die zentrale Lagerung von Artikeln mit einer niedrigen Umschlagshäufigkeit lassen sich schnell simulieren.