Supply Chain Analytics

Transparenz – wichtiger denn je!

Entscheidungen wie die Verabschiedung des Lieferkettensorgfaltspflichtengesetzes stellen neue Anforderungen an die Transparenz von Lieferketten, insbesondere hinsichtlich der Einhaltung von Menschen- und Umweltrechten. Aber auch die zunehmende Bedeutung der Risikobewertung von Supply Chains macht neue Ansätze zur Analyse erforderlich. Wie kann das Risiko oder die Resilienz der Supply Chain gegen unerwartete Ereignisse bewertet werden? Innovative Kennzahlen wie z.B. TTR (time-to-recover), TTS (time-to-survive) oder PI (performance impact) helfen verborgene Risiken zu identifizieren und die Resilienz der Supply Chain zu erhöhen.

Insgesamt erhöht dies die Komplexität der benötigten Kennzahlenmodelle und somit natürlich auch die Anforderung an die zugrundeliegenden Basisdaten. Diese fallen in Lieferketten in der Regel in riesigen Mengen an.

Supply Chain Analytics hilft dabei, die richtigen zeitgemäßen Kennzahlen zu definieren, die Datenverfügbarkeit zu gewährleisten und über passende Infrastrukturen diese Daten sinnvoll zu nutzen, indem sie Muster aufdeckt und Erkenntnisse liefert.

Zusammengefasst ermöglicht Supply Chain Analytics Unternehmen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, die ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken und ihren Geschäftserfolg fördern.

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Das Dashboard zeigt die wichtigsten Kennzahlen auf einen Blick.

Die Scorecard gibt Einblicke in die betriebliche Leistungsfähigkeit.

Unsere Leistungen für Sie

Transparenz

Basierend auf Ihren individuellen Anforderungen erarbeiten wir passende Kennzahlenmodelle und Steuerungssysteme. Mit Hilfe von Best-Practice-Erfahrungen sorgen wir für den richtigen Input, um neue Anforderungen effizient in bestehende Modelle zu integrieren.

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Risikoanalyse

Wir erarbeiten gemeinsam anhand von definierten Kennzahlen die Risikobewertung Ihrer Supply Chain. Wir identifizieren, wo die größten Schwächen existieren und welche Schäden z.B. durch Lieferausfälle eintreten könnten.

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Datenintegration

Auf Grundlage bestehender Datenanforderungenidentifizieren wir die Verfügbarkeit, leiten Datenmodelle sowie sinnvolleArchitekturen ab, integrieren und harmonisieren Daten und sorgen so für eine zentraleBasis für alle relevanten Daten.

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KI-Datenanalyse

Anhand KI-gestützter Modelle analysieren wir Ihre Daten und identifizieren unbekannte Muster oder prognostizieren zukünftige Entwicklungen. Möglich ist die einmalige externe Analyse oder die dauerhafte Integration in Ihre Systemlandschaft.

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Implementierung

Wir unterstützen Sie bei der Einführung, Erweiterung oder Migration innovativer Analytics-Softwarelösungen oder Technologien wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und IoT.