Warum sich Data Governance (doch) lohnt

Mit dem großen Hype um Künstliche Intelligenz (KI) hat ein weiteres Thema an Fahrt aufgenommen – Data Governance. Denn durch die Möglichkeiten von KI ist die effiziente Nutzung von Daten für die Unternehmenssteuerung noch wichtiger geworden.

‍Ein einfaches Beispiel: Die Performance eines Chatbots hängt in erster Linie von der Genauigkeit und Aktualität der Trainingsdaten ab. Probleme mit der Datenqualität, lückenhafte Datensicherheit, fehlende Compliance oder verzerrte Daten wiegen in diesem Umfeld daher umso schwerer. Sie können schwerwiegende Fehlentscheidungen, Datenschutzverletzungen, Diskriminierung und den Abfluss von Unternehmensdaten nach sich ziehen.

Um das zu vermeiden, schafft Data Governance den Rahmen für transparente, sichere und schlanke Prozesse mit klaren Verantwortlichkeiten. Trotz dieser Vorteile zögern viele Unternehmen (noch) mit der Einführung eines ganzheitlichen Data Governance Frameworks.

Die Maßnahmen erscheinen zu umfangreich und der Nutzen ist nicht direkt sichtbar. Wir empfehlen daher zunächst eine Verknüpfung von Data Governance mit den Geschäftszielen und eine Priorisierung der Verwaltung kritischer Daten unter Einbeziehung aller Organisationsebenen, um schnelle Mehrwerte und Begeisterung für das Thema zu schaffen.

Wesentliche Elemente eines Data Governance Framework:

• Management der Datenqualität: Sicherstellung, dass die Daten genau, vollständig und zuverlässig sind
• Datensicherheit und -ethik: Schutz der Daten vor unberechtigtem Zugriff und Einhaltung der Datenschutzbestimmungen
• Benutzer- und Contentverwaltung: Zuweisung der Verantwortlichkeiten für die Verwaltung von Datenbeständen
• Lebenszyklus-Management: Verwaltung des Lebenszyklus von Daten von der Erstellung bis zur Löschung
• Datenarchitektur und -modellierung: Definition von Standards für Datenstrukturen und -formaten

Mit klaren Richtlinien und Methoden für diese Bereiche profitieren Sie nicht nur von mehr Transparenz und klaren Verantwortlichkeiten. Durch standardisierte Prozesse vermeiden Sie zudem Redundanzen und Fehler und stellen somit eine höhere Datenqualität und -integrität sicher. Unter Einhaltung klarer Compliance-Regeln erhalten Sie somit endlich verlässliche Daten für Ihre Entscheidungsfindung.

‍Hürden überwinden

Um von den Vorteilen profitieren zu können, müssen beim Start der Data-Governance-Initiative jedoch zunächst einige Herausforderungen, wie die Komplexität der Datenlandschaft oder sich schnell ändernde Technologien, gemeistert werden.  

Dazu gibt es verschiedene Ansätze und Methoden:  

‍Hub-and-Spoke (Zentralisierung)

• ‍Verantwortlichkeiten: Klare Rollenverteilung in Hub und Spokes
• ‍Prozesse: Hub als zentraler Ansprechpartner, der KI-Aktivitäten mit Fachabteilungen koordiniert und durchführt ‍
• Governance: Hub definiert Richtlinien und Kontroll-mechanismen, während die Spokes diese lokal umsetzen und anpassen ‍
• IT-Infrastruktur: Hub stellt zentrale Datenplattform bereit, welche alle Spokes nutzen können

‍Data Mesh (Dezentralisierung) ‍

• Aufteilung des Datenbestands in Domains: Domain-Teams übernehmen die Verantwortung für die Daten, die in ihre jeweilige Domain fallen​ ‍
• Data-as-a-Product-Konzept: Anwendung des "Produktdenkens" auf analytische Daten​. Datenprodukte​ mit eindeutig definierten Eigenschaften​ werden von der Domäne zur Verfügung gestellt ‍
• Self-Service-Datenplattformen: Bereitgestellt von zentralen Teams​, ermöglicht die Plattform den Domänen die Erstellung, Verteilung und den Erhalt von Datenprodukten​ ‍
• Federated Governance: Definiert die Standards für Qualität, Sicherheit und Interoperabilität in Übereinstimmung mit externen Vorschriften

Aber auch organisatorisch kann es Widerstände gegen Veränderungen und neue Verantwortlichkeiten geben. Für eine erfolgreiche Implementierung empfiehlt sich daher auf jeden Fall ein gezielter Change-Management-Prozess, der alle Führungskräfte und Stakeholder einbindet, klare Ziele für die Data-Governance-Einführung festlegt und einen entsprechenden Kommunikationsplan aufstellt.

Perfekter Start für Ihr Governance Framework

‍Gerne unterstützen wir Sie mit unserer Expertise bei der Erarbeitung Ihres individuellen Frameworks, in dem alle Nutzerrollen und Prozesse für ein effektives Datenmanagement festgelegt werden. Sprechen Sie uns gerne an!

Weitere Einblicke in Data Governance erhalten Sie hier:

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