Trendradar Smart Data 2024/2025

Bei der Frage, welches Thema das letzte Jahr bestimmt hat, muss man im Smart-Data-Umfeld diesmal nicht lange überlegen. Das war ganz eindeutig Künstliche Intelligenz! Für unsere Kunden ging es dabei vor allem darum, wie sich KI sinnvoll und nutzenbringend in die betrieblichen Abläufe integrieren lässt. Diese Fragestellung entstand nicht selten aus dem Druck der Geschäftsführung heraus, KI auf jeden Fall im Unternehmen einsetzen zu wollen.  

Welche Themen darüber hinaus wichtig waren und welche Trends sich für das kommende Jahr herauskristallisiert haben, beleuchten wir in diesem Trendradar für Smart Data.

Im Technologie-Dschungel zurechtfinden

Die vielen neuen Möglichkeiten von KI sorgten innerhalb der Unternehmen nicht nur für große Neugier – sondern auch einen gewissen „Innovationsdruck“. Dieser wurde durch den parallel ebenfalls zunehmenden Kostendruck noch verstärkt. Angesichts der vielen neuen Technologien, Tools und Angebote in diesem Bereich, fiel es vielen Unternehmen jedoch schwer einzuordnen, welcher Ansatz der richtige ist.  

Die 3 Top-Themen des Jahres 2024:

• Generative AI: Künstliche Intelligenz war das Trendthema schlechthin. Besonders der sinnvolle Einsatz von generativer AI gewann im Business-Umfeld an Bedeutung.
• Automatisierung: In Zeiten knapper Budgets rückte auch das Thema Automatisierung noch stärker in den Fokus, um durch effizientere Prozesse Kosten senken zu können.
• Innovationsboom: Angesichts der enormen Anzahl neuer Tools und Technologien (mit ähnlich klingenden Leistungsangeboten) fiel es Unternehmen zunehmend schwer, den Überblick zu behalten und die passenden Tools für ihre spezifischen Bedürfnisse und verfügbaren Ressourcen auszuwählen.

Die Unternehmen standen also vor der Herausforderung, völlig neue Ansätze zu verstehen, Vor- und Nachteile für ihre jeweilige Situation und Anforderungen abzuwägen und die richtige Auswahl zu treffen. Wichtig war es dabei, auch die Interessen und Fähigkeiten der eigenen Mitarbeiter nicht aus den Augen zu verlieren, um bspw. die Wechselkosten für interne Weiterbildungen gering zu halten. Ohne unabhängige externe Expertise war dies kaum machbar. Technologie-seitig musste zudem dafür gesorgt werden, dass alle neuen und bestehenden Tools später auch nahtlos ineinandergreifen.

Datenplattformen wie Microsoft Fabric, die bereits 2023 ein großes Thema waren, waren daher auch 2024 noch sehr präsent. Unsere Kunden wollten in diesem Kontext vor allem mehr über MS Fabric im Vergleich zu SAP Datasphere erfahren. Und das jeweils im Zusammenspiel mit relativ neuen Themen wie Generative AI. Das führte sowohl auf Kunden-, als auch Beraterseite zu einer extrem hohen Lernkurve in 2024 mit vielen neuen Erfahrungen und Eindrücken.

Ausblick auf das Jahr 2025

Wir gehen davon aus, dass sich die Entwicklungen und Trends des letzten Jahres auch im neuen Jahr fortführen und weiter an Fahrt aufnehmen werden. In 2025 wird es im Smart-Data-Bereich vor allem darum gehen, nicht nur die technologischen Voraussetzungen für innovative Ansätze zu schaffen, sondern auch die organisatorischen Anforderungen und Effekte im Blick zu behalten.

Die 3 Top-Trends für das Jahr 2025

• Generative AI: Unternehmen werden versuchen, Gen AI noch stärker für die Optimierung und Automatisierung ihrer Prozesse einzusetzen.
• Reifegradermittlung: Analyse und Bewertung der jeweiligen Unternehmenssituation zur Identifikation der genauen Anforderungen und passenden Lösungen.
• Datenarchitekturen: Ganzheitliche Datenplattformen wie MS Fabric und SAP Datasphere werden weiter an Bedeutung gewinnen.  

Um sich mithilfe neuer Technologien erfolgreich und zukunftssicher aufstellen zu können, müssen sich Unternehmen zuallererst über die eigenen Prozesse, eventuelle Schwachstellen und Optimierungspotenziale im Klaren sein. Erst danach macht es Sinn über die passenden Tools und Datenarchitekturen zu sprechen. Workshops zur Reifegradermittlung können dabei wichtige Impulse geben – sprechen Sie uns dazu gerne an! Wir freuen uns, das neue Jahr gemeinsam mit Ihnen in Richtung Smart Data Excellence zu gestalten.