Supply Chain Resilienz

Der Begriff „Resilienz“ begegnet uns seit einigen Jahren in den unterschiedlichsten Bereichen – beruflich wie privat. SCM-Gurus predigen seit Monaten, unsere Supply Chains müssten resilienter werden. Doch was bedeutet Resilienz überhaupt? Und was hat es mit der Supply Chain meines Unternehmens zu tun?

Unter Resilienz (lat. resilire = zurückspringen) versteht man laut Wikipedia die Anpassungsfähigkeit bei aufkommenden Problemen oder Veränderungen. Ein Thema, das bis vor zwei Jahren in den Lieferketten eigentlich so gut wie keine Rolle gespielt hat. Lieferprozesse waren zwar durchaus komplex und global – ließen sich mit entsprechenden Tools aber in der Regel recht gut vorhersehen und steuern.

Neue Herausforderungen im Supply Chain Management

Diese Planbarkeit hat sich mit Pandemiebeginn grundlegend geändert. Unternehmen standen schlagartig vor nie dagewesenen Herausforderungen und Marktsituationen. Durch den Lockdown gab es in bestimmten Industrien plötzlich überhaupt keine Nachfrage mehr, dafür aber reichlich Lagerbestände und freie Kapazitäten. In anderen Industriezweigen war es genau umgekehrt. Wieder andere hatten zwar sowohl das Angebot als auch die Nachfrage, konnten aufgrund geschlossener Häfen und Transportwege aber nicht mehr liefern. So unterschiedlich die Herausforderungen je nach Branche ausfielen – drastisch ausgewirkt haben sie sich in fast allen Fällen. Und leider ist damit noch nicht Schluss …

Grenzen klassischer Planungs- und Prognoselösungen

Lieferketten müssen folglich insgesamt deutlich resilienter werden! Aber wie vorhersehbar sind solche Ereignisse? Besonders, wenn Fälle eintreten, die es in dieser Form noch nie gab? Was bringen klassische Planungen und Forecasts auf Basis historischer Daten überhaupt noch? Die Antwort liegt meiner Meinung nach nicht in einer Softwarelösung, in Künstlicher Intelligenz oder mathematischen Algorithmen allein. Natürlich braucht man diese Technologien und rechnerischen Hilfestellungen weiterhin, um trotz komplexer Zusammenhänge Auffälligkeiten und Trends zu erkennen. Aber sie müssen in einen übergeordneten Prozess eingebettet sein, der es erfahrenen Anwendern mit dazugehörigem Bauchgefühl ermöglicht, kurzfristig zu reagieren und Maßnahmen abzuleiten. Das ist die Kunst. Nötig ist demnach eine Kombination aus Science & Art.

Zu einem ähnlichen Schluss kommt auch der Business-Forecast-Experte Michael Gilliland, der der Genauigkeit von Prognosemodellen klare Grenzen attestiert und daher der Effizienz und Effektivität der zugrundeliegenden Prozesse eine wichtige Rolle zuschreibt.

Der Prozess als Schlüssel

Doch was ist eigentlich der entscheidende Prozess? Hierzu gibt es unterschiedlichste Definitionen und Abgrenzungsmodelle, die meiner Erfahrung nach in diesem Kontext gar nicht entscheidend sind. Letztendlich müssen sämtliche Bereiche berücksichtigt werden, in denen relevante Planungen für die Unternehmenssteuerung vorgenommen werden – von der Finanzplanung, über die Sortimentsplanung, die Produktionsplanung, die Lieferplanung bis hin zur Vertriebsplanung.  Für eine schnelle Reaktionsfähigkeit braucht es eine integrierte Sicht aller Prozesse, die für das jeweilige Unternehmen transparent macht, wer, wann, was und in welchem Umfang tut.

Der individuelle Prozess ist der Schlüssel und in unseren Planungsprojekten daher auch immer der Ausgangspunkt. Es muss zunächst geklärt werden, wie der aktuelle Prozess im Detail aussieht und wie er optimaler Weise gestaltet werden sollte.  

Die dazugehörige Technologie spielt zu diesem Zeitpunkt noch keine Rolle. Klar ist nur, dass sie flexibel sein muss. Denn sobald sich der Prozess situationsbedingt anpasst, muss sich auch das IT-System flexibel anpassen. Nicht umgekehrt. „Process follows IT“ ist in der heutigen agilen Unternehmenswelt kein passender Ansatz mehr. Es reicht nicht, dass die IT-Lösung die initialen Anforderungen abdeckt – sie muss auch künftigen Entwicklungen standhalten und entsprechend mitwachsen können. Egal ob sich Geschäftsmodelle, Konzernstrukturen oder Datenquellen ändern. Was in der Evolutionsgeschichte galt, gilt auch für IT-Systeme: erfolgreich sind nur diejenigen, die sich bei Veränderungen anpassen können.