AWS-Cloud-Infrastruktur für Data Science Dashboard

On-Demand-Vortrag | TDWI Virtual II 2022

Navigator zur Data-driven Company.

Mit der TDWI Virtual hat der TDWI eine Online-Plattform für den Austausch im Bereich Data, Business Intelligence und Analytics geschaffen. Auch wir sind mit einer Live-Demo zum Trendthema Infrastructure as Code (IaC) dabei.

AWS-Cloud-Infrastruktur für Data Science Dashboard – in 5 Minuten eingerichtet 

Hendrik Hagen und Dr. Simon Raschke machen den Praxistest und zeigen, wie innerhalb weniger Minuten ein komplett einsatzbereites Data Science Dashboard entstehen kann. Sehen Sie live, welche Möglichkeiten IaC bietet und wofür Sie die AWS-Infrastruktur mit Terraform über den gezeigten Use Case hinaus verwenden können.  

Im Fokus der Demo: 

  • Wann macht es Sinn Infrastructure as Code einzusetzen?
  • Welche Vorteile kann ich durch IaC nutzen?
  • Worauf gilt es zu achten, wenn ich Code-Module über Terraform deploye?
  • Ist IaC der erste Schritt in Richtung serverloser Architekturen?

Zusammengefasst sehen Sie ein optimales Zusammenspiel der Technologien und Konzepte rund um AWS, Terraform, Plotly Dash, GitHub, CI/CD und Docker-Containerisierung. Zudem erfahren Sie, worauf es beim Start mit Infrastructure as Code zu achten gilt. 

Klingt interessant? Dann schauen Sie sich jetzt den kostenlosen On-Demand Vortrag an.

Jetzt kostenlos den Vortrag anschauen!

 
Speaker:

Hendrik Hagen ist Senior Cloud Solutions Architekt bei der celver AG mit mehrjähriger Erfahrung im Mittelstands- und Enterprise-Bereich. Im Fokus steht für ihn der Aufbau flexibler und skalierbarer Cloudplattformen, um unterschiedliche Use Cases mit modernen Technologien und Konzepten lösen zu können. Besonders am Herzen liegt ihm dabei das Thema Infrastructure as Code. 

Dr. Simon Raschke ist Data Scientist bei der celver AG mit einem naturwissenschaftlichen Background. Besonders reizen ihn Projekte mit komplexen Datenzusammenhängen im Umfeld moderner Cloud-Technologien. Im Fokus steht für ihn dabei, aus unterschiedlich gearteten Daten sinnvolle geschäftsrelevante Informationen zu generieren. 

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