Datenintegration im Vergleich: SAP Datasphere vs. Microsoft Fabric
Wer meistert die Datenintegration am besten?
Die effektive Nutzung von Daten ist zum Schlüsselfaktor in unserer digitalisierten Welt geworden. Die richtige Datenintegration bildet dabei die Grundlage für alle weiteren Prozesse.
Vor diesem Hintergrund stellen unsere Experten die beiden Spitzenreiter SAP Datasphere und Microsoft Fabric im Webinar in einem direkten Vergleich gegenüber. Dabei beleuchten sie, wie die Herausforderungen der Datenkonsolidierung und -nutzung gemeistert werden und welche Plattform je nach Anforderungsprofil am besten geeignet ist.
Im Fokus des Webinars:
- Bedeutung der Datenintegration: Warum ist das Thema so entscheidend?
- Integrations-Plattformen: Kurzvorstellung von SAP Datasphere und Microsoft Fabric inkl. Stärken und Schwächen sowie typischen Anwendungsfällen.
- Direkter Vergleich: Was sind die Unterschiede von SAP und Microsoft hinsichtlich Datenmanagement, Skalierbarkeit, Sicherheit und Echtzeit-Analysen.
- Implementierung & Kosten: Mit welchen Aufwänden ist jeweils zu rechnen?
- Entscheidungshilfen: Für welche Anforderungen passt welches Tool am besten?
Innerhalb von 30 Minuten erhalten Sie einen guten Überblick über die Kernfunktionen sowie Vor- und Nachteile beider Lösungen je nach Unternehmenssituation. Finden Sie heraus, welches Tool Sie bei der datengetriebenen Unternehmenssteuerung am besten unterstützt und schauen Sie sich jetzt das kostenfreie Webinar an:
Mitwirkende am Webinar
Seit mehr als 10 Jahren arbeitet Thomas Laußer im Data Engineering und ist heute bei celver für diesen Bereich verantwortlich. Dort prägt er mit seinem Team die Zukunft der Datenplattformen. Er hat den Wandel vom traditionellen zum modernen Data-Engineering mit begleitet und kennt somit die Bedürfnisse und Anforderungen von Unternehmen, die sich auf diesen Weg machen, oder auch schon dort angekommen sind und die nächste Evolutionsstufe erreichen möchten.
Seit über 10 Jahren berät Christoph Kleine Kunden im Business-Intelligence-Umfeld. Heute verantwortet er als Head of Smart Data Services Analytics- und Smart-Data-Projekte von der Konzeption bis hin zur erfolgreichen Implementierung.
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