Live Demo: Systemgestützte Planung mit KI im Controlling
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Systemgestützte Planung mit integriertem Ansatz und Künstlicher Intelligenz (KI)
Eine der größten Herausforderungen im Controlling sind valide Planungswerte. Sie müssen nicht nur präzise sein, sondern auch dynamische Veränderungen schnell mitberücksichtigen. Mit manuellen und siloartigen Planungsprozessen ist dies heute nicht mehr abbildbar. Moderne Planungsansätze, innovative Softwarelösungen und neue Möglichkeiten mit KI versprechen Abhilfe.
Wie eine systemgestützte Planung mit KI effizient umgesetzt werden kann, zeigen unsere Experten am 03. April um 10 Uhr im ICV Live Webinar. Anhand konkreter Beispiele in SAP Analytics Cloud und Board beleuchten Sie dabei vor allem die Möglichkeiten für eine integrierte Planung sowie die sinnvolle Integration von KI.
Im Fokus der Live-Demo:
- Planungs-Herausforderungen und warum ein integrierter Ansatz hilft
- Unterstützung durch eine treiberbasierte vs. integrierte systemgestützte Planung
- Potenziale durch die Integration von KI (Machine Learning vs. GenAI) in die Planung - und an welchen Stellen KI nicht hilft
- Live Demo 1: Wie SAP Analytics Cloud und Board als integrierte Planungs- und Analyseplattformen Unternehmen bei der Umsetzung ihrer xP&A-Strategie unterstützen
- Live Demo 2: Wie KI dem Controlling hilft, Planungszyklen zu verkürzen und Entscheidungsprozesse zu unterstützten
Tauschen Sie sich live mit erfahrenen Experten aus und gewinnen Sie wertvolle Einblicke in die Integration von xP&A und KI als Unterstützung für das moderne Controlling. Klingt spannend? Dann melden Sie sich jetzt zum kostenfreien Webinar an:
Speaker
Dennis Stahl verantwortet die Business Unit CFO Services und hilft Kunden seit mehr als 7 Jahren, FP&A-Prozesse mit innovativen Planungs- und Analyselösungen zu modernisieren. In seinen Projekten begleitet er Unternehmen vom gehobenen Mittelstand bis zu Dax-Konzernen unterschiedlichster Branchen. Er verfügt über umfangreiche internationale Beratungserfahrung in der Leitung, Konzeption und Umsetzung fortschrittlicher Kundenlösungen.
Ian Shulman ist Data Scientist bei celver mit besonderem Fokus auf die Textgenerierung mithilfe von Large Language Models. Dabei konzentriert er sich auf die Vereinfachung komplexer und umständlicher Prozesse durch Machine-Learning-Ansätze sowie die Nutzung von Data-Science-Methoden, um neue Erkenntnisse aus den Daten zu extrahieren.
