Live Demo: GenAI & Predictive Analytics als Controlling-Partner
Live Demo
Eine möglichst genaue Vorhersage und Einschätzung künftiger Entwicklungen ist in unserer dynamischen Welt zum absoluten Schlüsselfaktor geworden. Predictive Analytics liefert genau diese Prognosewerte und ermöglicht es, auch deren Auswirkungen zu simulieren. Je präziser die Ergebnisse, desto besser kann sich das Unternehmen auf neue Begebenheiten und Trends vorbereiten.
Moderne KI-Ansätze versprechen dabei großes Verbesserungspotenzial. Im Webinar gemeinsam mit Prof. Dr. Andreas Seufert von der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen schauen wir uns die Möglichkeiten von GenAI im Zusammenspiel mit Predictive Analytics am 5. Dezember 2024 um 10 Uhr daher genauer an.
Im Fokus der Live-Demo:
- Perfekte Kombination: Wie GenAI mehr aus Ihrer Predictive-Analytics-Lösung herausholt.
- Reale Anwendungsfälle: Wie ein KI-Chatbot Markttrends analysiert und Forecasting-Prozesse unterstützt.
- Halluzination der KI: Was sind die Risiken und aktuellen Grenzen der Chatbots und wie lassen sie sich minimieren?
- Strategische Planung: So bleiben Sie durch moderne Ansätze wie Predictive Analytics und Machine Learning konkurrenzfähig.
Nutzen Sie die Gelegenheit, sich live mit Experten auszutauschen und erhalten Sie neue Ideen für die Optimierung Ihrer Forecast- und Planungsprozesse. Klingt spannend? Dann melden Sie sich jetzt zum kostenfreien Webinar an:
Speaker
Dennis Stahl verantwortet die Business Unit CFO Services und hilft Kunden seit mehr als 6 Jahren, FP&A-Prozesse mit innovativen Planungs- und Analyselösungen zu modernisieren. In seinen Projekten begleitet er Unternehmen vom gehobenen Mittelstand bis zu Dax-Konzernen unterschiedlichster Branchen. Er verfügt über umfangreiche internationale Beratungserfahrung in der Leitung, Konzeption und Umsetzung fortschrittlicher Kundenlösungen.
Ian Shulman ist Data Scientist bei celver mit besonderem Fokus auf die Textgenerierung mithilfe von Large Language Models. Dabei konzentriert er sich auf die Vereinfachung komplexer und umständlicher Prozesse durch Machine-Learning-Ansätze sowie die Nutzung von Data-Science-Methoden, um neue Erkenntnisse aus den Daten zu extrahieren.
Prof. Dr. Andreas Seufert lehrt an der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen und ist dort Direktor des Business Innovation Labs. Darüber hinaus ist er Direktor des Instituts für Business Intelligence an der Steinbeis Hochschule Berlin. Er ist Leiter des Fachkreises BI/ Big Data und Controlling des Internationalen Controller Vereins (ICV) sowie XING | Ambassador Controlling.
