Bier, Bytes & Business #2
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Data Lakehouses mit Dremio
Das Beste aus zwei Welten: Data Lakehouses kombinieren die Konzepte von Data Warehouses und Data Lakes, um die Vorteile beider Ansätze zu nutzen. Aber was heißt das konkret?
Gemeinsam mit Dremio zeigen wir Ihnen bei Snacks und Bier, wie ein modernes Data Lakehouse funktioniert, welche Vorteile die Kombination hinsichtlich Skalierbarkeit und Performance mit sich bringt und was Sie tun müssen, um dahin zu kommen.
Lernen Sie von Sven Moeller, Data Engineer bei Star Finance, wie Daten besser für das Unternehmen zugänglich gemacht werden können, indem Mitarbeitende befähigt werden, Datenprodukte zu erstellen und zu nutzen, KI- und Analyse-Initiativen zu beschleunigen und dabei die Kosten erheblich zu senken!
Wann? 27. Februar 2025 | 17:00 – 20 Uhr
Wo? celver AG, Zirkusweg 1, 20359 Hamburg
Das erwartet Sie:
- Architektur und Reifegrad: Das wahre Potenzial Ihrer Datenplattform lässt sich nur mit gezielter Reifegradarbeit entfalten. Wann eignet sich der Lakehouse-Ansatz?
- Live-Demo: Was unterscheidet Data Lakehouses von klassischem Data Warehousing? Lernen Sie Werkzeuge kennen, mit denen Sie das Potenzial Ihrer Daten besser nutzen können.
- Case Study: Erfahren Sie mehr über den Einsatz von Data Lakehouses bei der Star Finanz.
- Interaktiver Austausch: Diskutieren Sie mit unseren Experten bei Snacks & Bier.
Nutzen Sie die Gelegenheit, sich in lockerer Atmosphäre mit Daten-Experten sowie der Hamburger Community auszutauschen und erfahren Sie mehr über die Möglichkeiten des Lakehouse-Ansatzes von Dremio.
Klingt spannend? Die Teilnahme ist begrenzt. Melden Sie sich daher schnell für das kostenfreie Event an:
Speaker
Sven arbeitet seit über 4 Jahren als Data Engineer. In seiner vorherigen Rolle als System Engineer war er für hochverfügbare Cluster verantwortlich, auf denen Anwendungen und Datenbanken sowie Serverinfrastrukturen betrieben wurden. Die Bereitstellung und Zugänglichmachung von Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, war stets ein fester Bestandteil seiner Arbeit. Er hat seine Datenkompetenz weiter ausgebaut, indem er eine BI-Anwendung implementierte, sich mit Data Lakes beschäftigte und von CRON-Jobs auf eine ETL-Plattform umstieg.
Wolfgang ist mehr als 3 Jahre als Solution Architekt für Dremio unterwegs. Seine bisherigen Tätigkeiten drehten sich immer um Daten für Analytics. Gestartet als UNIX Datenbank-Entwickler gingen die Stationen über ETL, Data Warehouse und BigData/Hadoop zu Data Lake und zentrieren sich heute im Data Lakehouse. Was ihn auszeichnet, ist eine gute Mischung aus direkter Projekterfahrung und aktueller Technologie.
Christoph Kleine berät seit über 10 Jahren unsere Kunden im Business-Intelligence-Umfeld. Fokussiert auf Business Development entwickelt er Kunden vor allem in den Bereichen Analytics und Smart Data sowie in Bezug auf die richtige Orchestrierung aktueller Technologien.
Seit mehr als 10 Jahren arbeitet Thomas Laußer im Data Engineering und ist heute bei celver für diesen Bereich verantwortlich. Dort prägt er mit seinem Team die Zukunft der Datenplattformen. Er hat den Wandel vom traditionellen zum modernen Data-Engineering mit begleitet und kennt somit die Bedürfnisse und Anforderungen von Unternehmen, die sich auf diesen Weg machen, oder auch schon dort angekommen sind und die nächste Evolutionsstufe erreichen möchten.
